arXiv ID:
2605.18610
arXiv 提交日期: 2026-05-18
CATA:通过冲突避免的任务算术实现持续机器去学习 / CATA: Continual Machine Unlearning via Conflict-Averse Task Arithmetic
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为CATA的新方法,用于解决视觉语言模型在持续收到删除特定知识请求(如隐私或版权内容)时的机器遗忘问题,通过将每个遗忘请求表示为任务向量,并采用一种避免冲突的聚合策略,从而在依次遗忘多个任务时,既能有效删除目标信息,又能保持模型原有性能,并防止被删除的知识再次出现。