arXiv ID:
2603.04240
arXiv 提交日期: 2026-03-04
DeNuC:组织病理学中细胞核检测与分类的解耦方法 / DeNuC: Decoupling Nuclei Detection and Classification in Histopathology
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DeNuC的新方法,它将组织病理图像中的细胞核检测和分类这两个任务分开处理,先用轻量模型定位细胞核,再用基础模型进行分类,从而显著提升了性能并大幅减少了计算负担。