arXiv ID:
2603.04818
arXiv 提交日期: 2026-03-05
基于时序图注意力网络与LLM的港口拥堵预测可解释性框架 / LLM-Grounded Explainability for Port Congestion Prediction via Temporal Graph Attention Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为AIS-TGNN的框架,它结合了时序图注意力网络和大语言模型,不仅能准确预测港口拥堵,还能利用模型内部证据生成可靠的自然语言解释,为海事监控和供应链风险管理提供了可审计的AI解决方案。