arXiv ID:
2603.17405
arXiv 提交日期: 2026-03-18
高维数据上的因果表征学习:基准、可复现性与评估指标 / Causal Representation Learning on High-Dimensional Data: Benchmarks, Reproducibility, and Evaluation Metrics
1️⃣ 一句话总结
这篇论文系统性地梳理了因果表征学习领域的现状,指出了现有数据集和评估方法的不足,并提出了一个综合指标来全面评估模型性能,同时强调了研究可复现性的重要性。