arXiv ID:
2606.09671
基于转换的数字孪生模型:在稀疏纵向数据下应用于阿尔茨海默病 / Transition-Based Digital Twin Modelling for Alzheimer's Disease under Sparse Longitudinal Data
1️⃣ 一句话总结
针对阿尔茨海默病稀疏且不规则的临床数据,本文提出了一种个性化的数字孪生框架,通过模拟相邻就诊间的病情转换来预测疾病进程,相较于传统序列模型,该方法在数据有限的情况下更准确、高效,并能对每个患者的未来情况进行具体分析和不确定性评估。