arXiv ID:
2605.26287
基于多重分形的掩码自编码器:在医学图像中的应用 / A multifractal-based masked auto-encoder: an application to medical images
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为MO-MAE的新方法,通过使用多重分形分析(基于Renyi熵)来优化掩码自编码器的随机掩码策略,使其更关注医学图像中信息丰富且与诊断相关的复杂区域,从而在保持低计算开销的同时显著提升医学图像分类和特征重建的性能。