arXiv ID:
2604.25334
arXiv 提交日期: 2026-04-28
VAE-Inf:一种面向不平衡分类的统计可解释生成范式 / VAE-Inf: A statistically interpretable generative paradigm for imbalanced classification
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种两阶段框架VAE-Inf,先仅用多数类样本训练变分自编码器来学习其分布,再通过少量少数类样本微调编码器,从而将生成模型转化为分类器,并利用基于投影的统计检验实现对误报率的精确控制,有效解决了极端不平衡分类问题。