arXiv ID:
2606.03270
常见子结构可迁移吗?基于神经向量丛的黎曼图基础模型 / Are Common Substructures Transferable? Riemannian Graph Foundation Model with Neural Vector Bundles
1️⃣ 一句话总结
本文探讨了图结构中常见子结构是否可迁移的问题,提出一种基于黎曼几何的神经向量丛框架(GAUGE),通过学习图的内部几何结构实现子结构的有效迁移,并在零样本链接预测和图同构等任务中验证了其优越性能。