arXiv ID:
2603.12012
arXiv 提交日期: 2026-03-12
基于深度学习的参数与预测不确定性下非线性随机动力系统元建模 / Deep Learning-Based Metamodeling of Nonlinear Stochastic Dynamic Systems under Parametric and Predictive Uncertainty
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了三种结合特征提取与长短期记忆网络的深度学习框架,用于高效且可靠地预测同时承受外部随机荷载和内部参数不确定性的复杂非线性结构系统的响应,并通过预测方差评估模型置信度。