arXiv ID:
2606.26053
arXiv 提交日期: 2026-06-24
合成数据增强何时能改进基于分数的非平衡分类? / When Does Synthetic Data Augmentation Improve Score-Based Imbalanced Classification?
1️⃣ 一句话总结
本文研究合成数据增强对非平衡分类效果的条件,发现当模型正确时,增强几乎没有帮助;只有当模型设定错误时,通过改变类别权重才能修正排序错误,从而真正提升分类性能。