arXiv ID:
2606.25256
arXiv 提交日期: 2026-06-24
预热:基于输入条件的卷积神经网络权重初始化方法 / Pre-Warm: Input-Conditioned Weight Initialization for Convolutional Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为Pre-Warm的轻量级方法,通过从单个训练批次中提取图像局部区域并进行聚类,用聚类中心来初始化卷积神经网络第一层的部分滤波器权重,从而在不增加训练成本的前提下显著提升模型在多个图像分类任务上的准确率。