arXiv ID:
2606.26557
arXiv 提交日期: 2026-06-25
从粗到精:一种用于非刚性三维形状匹配的混合自监督方法 / Coarse-to-Fine: A Hybrid Self-Supervised Method for Non-rigid 3D Shape Matching
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合拉普拉斯基和弹性基的双分支自监督学习方法,通过从粗略匹配到精细对齐的逐步优化策略,在无需人工标注的情况下,高效且精确地实现非刚性三维形状的匹配,即使在形状发生大幅变形或存在拓扑噪声时也能保持领先性能。