arXiv ID:
2606.27126
arXiv 提交日期: 2026-06-25
Kolmogorov-Arnold网络在气动预测中的应用:与MLP和GNN的比较 / Kolmogorov Arnold networks (KAN) for aerodynamic prediction: a comparison with MLPs and GNNs
1️⃣ 一句话总结
该研究将一种新型神经网络架构——KAN(基于Kolmogorov-Arnold定理,通过训练激活函数而非传统权重)应用于飞机机翼表面压力分布的空气动力学预测,发现虽然KAN模型复杂度低、训练快,但性能略逊于精心调参的传统MLP,且训练不稳定,效果高度依赖超参数优化,而图神经网络(GNN)表现最佳但训练耗时最长。