arXiv ID:
2605.03076
arXiv 提交日期: 2026-05-04
自适应负样本调度策略用于图对比学习 / Adaptive Negative Scheduling for Graph Contrastive Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为AdNGCL的自适应负样本调度框架,它能根据模型训练过程中的对比损失动态调整负样本的选择策略,在不同难度的样本间合理分配计算资源,从而在提升图对比学习性能的同时有效控制计算成本。