arXiv ID:
2606.22350
arXiv 提交日期: 2026-06-21
选择-行动:通过自适应语言引导的分层强化学习 / Select-to-Act: Hierarchical Reinforcement Learning via Adaptive Language Guidance
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为HRLLI的分层强化学习框架,使智能体能在与环境交互过程中,动态地从自然语言指令中选取最相关的片段来指导当前决策,从而显著提升复杂任务中的学习效率和表现。