arXiv ID:
2606.24178
arXiv 提交日期: 2026-06-23
利用分布外评分实现零样本测试时规范化 / Zero-Shot Test-Time Canonicalization using Out-of-Distribution Scoring
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种无需重新训练或修改模型的方法,通过将图像变换问题转化为分布外检测任务,利用多种评分函数和搜索算法在测试时自动将旋转、缩放等变形的输入矫正为标准形态,从而提升预训练视觉模型对形变图像的分类鲁棒性。