arXiv ID:
2605.02575
arXiv 提交日期: 2026-05-04
基于空间-角度隐式表示的自监督空间超分辨与零样本角度超分辨方法:面向旋转视角高信噪比扩散磁共振成像 / Self-Supervised Spatial And Zero-Shot Angular Super-Resolution by Spatial-Angular Implicit Representation For Rotating-View SNR-Efficient Diffusion MRI
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种自监督学习方法,通过一个神经网络模型(SA-INR)从单个旋转视角的厚层扫描数据中,同时提升图像空间分辨率并合成任意新方向的高质量扩散图像,从而大幅缩短扫描时间并提高下游定量分析的准确性。