arXiv ID:
2603.03700
arXiv 提交日期: 2026-03-04
基于分数匹配的扩散模型在本质低维数据上的泛化性质 / Generalization Properties of Score-matching Diffusion Models for Intrinsically Low-dimensional Data
1️⃣ 一句话总结
这篇论文证明了基于分数匹配的扩散模型在学习具有内在低维结构的数据分布时,其生成误差的收敛速度仅依赖于数据的内在维度而非环境维度,从而在理论上解释了其为何能有效缓解维度灾难并适应数据的真实几何结构。