arXiv ID:
2602.02190
arXiv 提交日期: 2026-02-02
概率测度的主成分分析:稀疏与密集采样机制 / PCA of probability measures: Sparse and Dense sampling regimes
1️⃣ 一句话总结
这篇论文研究了如何对多个概率分布进行主成分分析,揭示了当每个分布只有少量样本(稀疏)或大量样本(密集)时,分析结果的收敛速度如何变化,并提出了高效的子采样方法以在保证精度的同时降低计算成本。