arXiv ID:
2606.27304
arXiv 提交日期: 2026-06-25
一种基于多保真度卷积自编码器-迁移学习的导波损伤诊断框架:利用大规模仿真与有限实验数据 / A Multi-Fidelity Convolutional Autoencoder-Transfer Learning Framework for Guided-Wave-Based Damage Diagnosis Using Large Simulated and Limited Experimental Datasets
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合低成本物理仿真、卷积自编码器特征提取和迁移学习的方法,仅需少量实验数据就能精确识别板状结构中的损伤位置和大小,其性能优于传统卷积神经网络方法,为实际工程中的导波结构健康监测提供了高效、实用的解决方案。