arXiv ID:
2603.18570
arXiv 提交日期: 2026-03-19
通过遗忘进行攻击:针对图神经网络的反遗忘诱导对抗攻击 / Attack by Unlearning: Unlearning-Induced Adversarial Attacks on Graph Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文揭示了一种针对图神经网络的新型隐蔽攻击方法,即攻击者通过先向训练图中注入精心设计的节点,再依法请求删除它们,利用模型在‘遗忘’这些数据时产生的性能漏洞,导致模型在应用遗忘后准确率大幅下降,从而对现有隐私法规下的模型鲁棒性提出了严峻挑战。