arXiv ID:
2602.08859
arXiv 提交日期: 2026-02-09
幅度距离:一种数据集相似性的几何度量 / Magnitude Distance: A Geometric Measure of Dataset Similarity
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘幅度距离’的新方法,用于衡量不同数据集之间的相似性,它通过一个可调节的参数来捕捉数据的整体结构或局部细节,并且在处理高维数据时依然有效,还能用于训练生成模型。