arXiv ID:
2603.18680
arXiv 提交日期: 2026-03-19
重审纵向联邦学习中的标签推断攻击:其脆弱性根源与防御方法 / Revisiting Label Inference Attacks in Vertical Federated Learning: Why They Are Vulnerable and How to Defend
1️⃣ 一句话总结
这篇论文揭示了纵向联邦学习中标签推断攻击的根本弱点,指出其成功主要依赖特征与标签的分布对齐,而非模型本身的学习能力,并据此提出了一种通过调整模型分层结构来增强防御的零开销方法。