arXiv ID:
2605.10828
arXiv 提交日期: 2026-05-11
第一滴墨:误导信息在长上下文推理中的非线性影响 / The First Drop of Ink: Nonlinear Impact of Misleading Information in Long-Context Reasoning
1️⃣ 一句话总结
这项研究发现,在长文本推理中,即使只混入少量的误导性信息(类似第一滴墨入水),也会导致模型性能急剧下降,而后续增加更多误导信息影响反而变小,这说明提高上游检索精度远比从大量文本中移除干扰更重要。