arXiv ID:
2602.05713
arXiv 提交日期: 2026-02-05
带公平性约束的投影提升:量化公平训练分布的成本 / Projected Boosting with Fairness Constraints: Quantifying the Cost of Fair Training Distributions
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为FairBoost的新方法,它在保持提升算法理论分析能力的同时,通过将训练分布投影到满足公平性约束的集合上,来量化并控制追求公平性所导致的模型准确率下降成本。