arXiv ID:
2603.18957
arXiv 提交日期: 2026-03-19
BVSIMC:用于改进和可解释药物发现的贝叶斯变量选择引导归纳矩阵补全 / BVSIMC: Bayesian Variable Selection-Guided Inductive Matrix Completion for Improved and Interpretable Drug Discovery
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为BVSIMC的新贝叶斯模型,它通过自动筛选药物和疾病相关的辅助特征来构建更精准、更易解释的药物关联预测模型,并在结核病耐药性和药物重定位的实际应用中验证了其优越性。