arXiv ID:
2605.04164
arXiv 提交日期: 2026-05-05
利用多线性算子实现野火烟雾地图的实时训练 / Enabling Real-Time Training of a Wildfire-to-Smoke Map with Multilinear Operators
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种基于多线性算子的数据驱动方法,能够从火灾发生时间快速预测烟雾浓度分布,避免了复杂的火焰-大气耦合模型模拟,从而在极短时间内(训练不到30秒,预测不到1毫秒)高效生成高精度烟雾地图,并在实际流域测试中显著优于现有方法。