arXiv ID:
2603.16338
arXiv 提交日期: 2026-03-17
SpikeCLR:基于脉冲神经网络和对比自监督学习的小样本事件视觉方法 / SpikeCLR: Contrastive Self-Supervised Learning for Few-Shot Event-Based Vision using Spiking Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为SpikeCLR的对比自监督学习框架,让脉冲神经网络能够从未标记的事件相机数据中学习有效的视觉特征,从而在标注数据稀缺的情况下,显著提升小样本和半监督场景下的识别性能。