arXiv ID:
2603.14729
arXiv 提交日期: 2026-03-16
DeFRiS:通过去中心化联邦强化学习实现跨孤岛协作的物联网应用调度 / DeFRiS: Silo-Cooperative IoT Applications Scheduling via Decentralized Federated Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为DeFRiS的新方法,它利用去中心化的联邦强化学习技术,让多个独立管理的物联网系统能够安全、高效地协作调度任务,在显著提升性能和降低能耗的同时,有效抵御恶意攻击并保护各方的数据隐私。