arXiv ID:
2603.24528
arXiv 提交日期: 2026-03-25
用于免训练少样本分类的跨模态原型对齐与混合方法 / Cross-Modal Prototype Alignment and Mixing for Training-Free Few-Shot Classification
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种无需额外训练就能提升CLIP模型少样本图像分类性能的新方法,通过巧妙地将文本和图像信息混合并优化对齐,有效减少了图像背景噪声的干扰,在多个标准测试中取得了更好的效果。