arXiv ID:
2602.08215
arXiv 提交日期: 2026-02-09
无需分布假设的鲁棒函数预测-然后-优化 / Distribution-Free Robust Functional Predict-Then-Optimize
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,为用于快速求解偏微分方程的神经网络算子模型提供了无需假设数据分布、可计算的不确定性度量,并将这种不确定性量化应用于下游的鲁棒决策任务,从而在保证决策质量的同时,避免了传统方法对数据分布的苛刻假设或计算量过大的问题。