arXiv ID:
2606.27069
arXiv 提交日期: 2026-06-25
迈向可解释的裁判差异:通过门控多任务学习量化司法裁量权 / Towards Explainable Adjudicative Variance: Quantifying Judicial Discretion via Gated Multi-Task Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种法官感知的门控多任务学习架构,能够自动区分案件事实与法官个人裁量权对判决的影响,从而在少量参数下更准确地预测英国劳动法庭的裁决结果,并揭示法官偏好对疑难案件判决的实际作用。