arXiv ID:
2602.08670
arXiv 提交日期: 2026-02-09
一种机器学习加速的地球物理流体求解器 / A Machine Learning accelerated geophysical fluid solver
1️⃣ 一句话总结
这篇论文探索了如何将机器学习技术应用于求解具有数学约束的偏微分方程,通过数据驱动的离散化方法,为浅水方程和欧拉方程等经典求解器设计了四种深度神经网络模型,实验表明其中两种模型能有效提升低分辨率模拟的精度和稳定性,性能优于传统求解器。