arXiv ID:
2603.23854
arXiv 提交日期: 2026-03-25
符号KAN:具有离散符号结构的可解释学习Kolmogorov-Arnold网络 / Symbolic--KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Discrete Symbolic Structure for Interpretable Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为Symbolic-KAN的新型神经网络架构,它将离散的符号结构嵌入到可训练的网络中,从而在保持神经网络高效学习能力的同时,直接生成易于理解的、紧凑的数学表达式,以发现和表示数据背后的科学规律。