arXiv ID:
2602.01872
arXiv 提交日期: 2026-02-02
Grappa:一种仅通过梯度通信实现可扩展图神经网络训练的框架 / Grappa: Gradient-Only Communication for Scalable Graph Neural Network Training
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为Grappa的新型分布式图神经网络训练框架,它通过让各个分区独立训练并仅交换梯度来大幅减少网络通信开销,同时结合周期性图重分区和一种轻量级的梯度校正方法来保证模型精度,从而实现了比现有系统快数倍且能处理万亿级别超大规模图的高效训练。