arXiv ID:
2606.23411
arXiv 提交日期: 2026-06-22
用于地下水热羽流预测的量子卷积神经网络:一种代理模型方法 / Quantum Convolutional Neural Networks for Groundwater Heat Plume Prediction: A Surrogate Modeling Approach
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了一种量子卷积神经网络作为代理模型,通过将高维模拟数据压缩为关键参数,在模拟器、真实量子处理器及纠错条件下预测慕尼黑地源热泵引起的地下水温度变化,结果显示其性能接近经典神经网络,且随着量子硬件进步具有良好潜力。