arXiv ID:
2602.08430
arXiv 提交日期: 2026-02-09
理解与优化基于注意力的稀疏匹配方法以适配多样化局部特征 / Understanding and Optimizing Attention-Based Sparse Matching for Diverse Local Features
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过分析发现,在基于注意力机制的图像匹配模型中,特征检测器(而非描述符)是性能差异的关键,并提出了一种利用多种检测器关键点进行微调的新方法,从而创建了一个通用的、不依赖特定检测器的匹配模型,使其在零样本情况下对新检测器的匹配精度达到或超过专门训练的模型。