arXiv ID:
2601.20916
arXiv 提交日期: 2026-01-28
利用子空间系统辨识与定制机器学习算法进行无创颅内压估计:一种学习排序方法 / Noninvasive Intracranial Pressure Estimation Using Subspace System Identification and Bespoke Machine Learning Algorithms: A Learning-to-Rank Approach
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种结合系统辨识和排序约束优化的定制机器学习方法,能够利用无创生理信号(如动脉血压和脑血流速度)来估算颅内压,为重症监护中安全、便捷的颅内压监测提供了新的技术基础。