arXiv ID:
2602.03320
arXiv 提交日期: 2026-02-03
MedSAM-Agent:通过多轮智能体强化学习赋能交互式医学图像分割 / MedSAM-Agent: Empowering Interactive Medical Image Segmentation with Multi-turn Agentic Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为MedSAM-Agent的智能框架,它将医学图像分割任务重新定义为多步骤的自主决策过程,通过模仿人类专家的交互策略和设计新的训练方法,让AI能更高效、更精准地使用分割工具,从而在多种医学影像数据上取得了领先的性能。