arXiv ID:
2603.23282
arXiv 提交日期: 2026-03-24
机器学习模型用于气温和相对湿度小时预测的对比研究 / A Comparative Study of Machine Learning Models for Hourly Forecasting of Air Temperature and Relative Humidity
1️⃣ 一句话总结
本研究通过对比七种机器学习模型,发现XGBoost在预测重庆等复杂地形城市的每小时气温和湿度时表现最佳,为智能气象预报提供了实用方案。