arXiv ID:
2605.01424
arXiv 提交日期: 2026-05-02
量化多模态能力:成对度量学习中的形式化泛化保证 / Quantifying Multimodal Capabilities: Formal Generalization Guarantees in Pairwise Metric Learning
1️⃣ 一句话总结
该论文通过数学分析,揭示了在多模态学习中,如何选择不同种类的数据(如图像、文本)会显著影响模型的学习效果,并首次给出了量化的理论保证,证明使用更精细的模态数据能减少模型出错的可能性,从而提升学习速度和准确性。