arXiv ID:
2602.04352
arXiv 提交日期: 2026-02-04
马赛克学习:一种基于模型碎片化的去中心化学习框架 / Mosaic Learning: A Framework for Decentralized Learning with Model Fragmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘马赛克学习’的新方法,它通过将机器学习模型拆分成多个碎片并在网络中独立传播,从而在无需中央服务器的情况下,既减少了通信开销,又显著提升了去中心化协作学习的最终效果。