arXiv ID:
2602.04287
arXiv 提交日期: 2026-02-04
用于正问题和反问题的卷积算子网络(FI-Conv):在等离子体湍流模拟中的应用 / Convolution Operator Network for Forward and Inverse Problems (FI-Conv): Application to Plasma Turbulence Simulations
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为FI-Conv的新型神经网络框架,它基于改进的U-Net结构,能够准确预测等离子体湍流等复杂时空系统的未来演化,并能从观测数据中反推出控制系统的物理参数。