arXiv ID:
2603.14792
arXiv 提交日期: 2026-03-16
LaPro-DTA:用于可泛化药物-靶点亲和力预测的潜在双视角药物表征与显著蛋白质特征提取 / LaPro-DTA: Latent Dual-View Drug Representations and Salient Protein Feature Extraction for Generalizable Drug--Target Affinity Prediction
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为LaPro-DTA的新方法,通过结合双视角药物表征来防止模型死记硬背训练数据,并提取蛋白质的关键活性区域来过滤干扰信息,从而在遇到全新药物或靶点时,能更准确、更泛化地预测药物与靶点之间的结合强度。