arXiv ID:
2603.21661
arXiv 提交日期: 2026-03-23
基于非配对数据的跨场景去雨自适应:超像素结构先验与多阶段伪雨合成 / Cross-Scenario Deraining Adaptation with Unpaired Data: Superpixel Structural Priors and Multi-Stage Pseudo-Rain Synthesis
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种创新的跨场景图像去雨方法,它不需要目标场景的配对数据,而是通过提取源场景的结构信息并融合目标场景的背景,生成逼真的伪雨数据来训练模型,从而显著提升模型在未知场景下的去雨效果和训练效率。