arXiv ID:
2605.05896
arXiv 提交日期: 2026-05-07
VARS-FL:面向物联网系统中非独立同分布数据的验证对齐客户端选择方法 / VARS-FL: Validation-Aligned Client Selection for Non-IID Federated Learning in IoT Systems
1️⃣ 一句话总结
为解决物联网场景中数据分布不均导致联合学习收敛慢的问题,本文提出VARS-FL框架,通过实时衡量各客户端更新对服务器验证损失的真实贡献,并利用滑动窗口信誉评分机制动态优选参与训练的客户端,在不改动本地训练流程的前提下,显著提升模型精度、收敛速度(减少最多36%的通信轮次)和稳定性。