arXiv ID:
2603.25334
arXiv 提交日期: 2026-03-26
面向可持续与弹性工业网络的联邦学习:通过自适应阈值与自主决策实现的智能体化信任协调 / Agentic Trust Coordination for Federated Learning through Adaptive Thresholding and Autonomous Decision Making in Sustainable and Resilient Industrial Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种轻量级的智能体化信任协调方法,通过在服务器端引入一个能观察、推理并主动调整信任度的控制层,来提升联邦学习在复杂工业网络中的稳定性和可靠性,而无需修改客户端或增加通信负担。