arXiv ID:
2606.27285
从解数据恢复控制方程:线性和非线性常微分方程的可辨识性边界 / Recovering Governing Equations from Solution Data: Identifiability Bounds for Linear and Nonlinear ODEs
1️⃣ 一句话总结
本文为机器学习从观测数据中可靠识别常微分方程提供了理论基石,通过引入解集间的豪斯多夫距离作为衡量方程差异的新指标,首次量化了需要多少条解曲线才能唯一且稳定地恢复出真实的控制方程。