arXiv ID:
2602.03655
arXiv 提交日期: 2026-02-03
序列群组合:窥探深度学习机制的一扇窗 / Sequential Group Composition: A Window into the Mechanics of Deep Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过设计一个名为‘序列群组合’的数学任务,揭示了不同深度神经网络(如浅层网络、循环网络和多层网络)在处理序列数据时,如何利用群的结构和运算的关联性来高效学习,从而为理解深度学习的内部工作机制提供了一个可分析的理论模型。