arXiv ID:
2601.22276
arXiv 提交日期: 2026-01-29
SurrogateSHAP:一种无需重新训练的文本到图像模型贡献者归属方法 / SurrogateSHAP: Training-Free Contributor Attribution for Text-to-Image (T2I) Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为SurrogateSHAP的新方法,它能够高效、无需重新训练地评估和量化不同数据贡献者对文本生成图像模型性能的影响,从而为公平的数据补偿和模型审计提供支持。